Population Genetics and Benefit Sharing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The majority of international or national guidelines, specific to human genetics concentrate on actual or potential clinical applications. In contrast, the Ethics Committee of the Human Genome Organisation (HUGO) attempts to provide guidance to the bench scientists engaged in fundamental research in genomics prior to any clinical applications. Often confused as constituting the Human Genome Project (HGP) itself, HUGO's (Human Genome Organization) ultimate goal is to assist in the worldwide collaboration underpinning the HGP. It is an international organisation with 1,229 members in approximately 60 countries. The Ethics Committee is one of HUGO's six international advisory committees. Composed of experts from a number of countries and disciplines, the HUGO Ethics Committee promotes discussion and understanding of social, legal, and ethical issues as they relate to the conduct of, and knowledge derived from, the Genome Initiative. Currently, it has 13 members from 11 difference countries. It has produced statements on the conduct of genetic research, on cloning, and, has most recently presented a 'Statement on Benefit-Sharing', April 11, 2000. The Intellectual Property Committee of HUGO has been active in the controversial area of patenting. The issue of benefit-sharing is one that has its source in the mandate of both committees. How to avoid both commodification of the person through payment for access to DNA and biopiracy with no return to benefits to the families or community? While patents are a legitimate form of recognition for innovation, there seems to be no therapeutic exception to some of its stringent rules and the 'morality' exclusion has lain dormant. The HUGO 'Statement on Benefit-Sharing' examines the issues of defining community, common heritage, distributive justice and solidarity before arriving at its conclusions in benefit-sharing. This communication reviews some of these issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle