PC12<sup>nnr5</sup>cells expressing TrkA receptors undergo morphological but not cholinergic phenotypic differentiation in response to nerve growth factor
Notice bibliographique
Résumé
We investigated mechanisms underlying nerve growth factor-mediated morphological differentiation and expression of cholinergic neuronal phenotype. In PC12, but not PC12nnr5 cells, nerve growth factor induces neurite-like outgrowths and enhances cholinergic phenotype; stable expression of TrkA receptors in nnr5 cells (called B5P cells) restores morphological differentiation but not expression of choline acetyltransferase. Transfection with an AP-1 luciferase reporter gene revealed that PC12 but not B5P cells expressed nerve growth factor-induced functional AP-1 activity. RT-PCR analysis of nerve growth factor-mediated changes in AP-1 transcription factors showed rapid increases in c-fos and junB mRNA in PC12 and B5P cells, while increases in c-jun were small. Using DNA-protein gel shift assays we determined that nerve growth factor stimulates AP-1 binding in both PC12 and B5P cells, and identified c-Fos, FosB, Fra-1, Fra-2, c-Jun, JunB and JunD in AP-1 complexes. In Fos/Jun functional luciferase reporter assays, nerve growth factor stimulated phosphorylation of c-Fos in both PC12 and B5P cells, but phosphorylation of c-Jun only in PC12, and not in B5P cells. These data indicate that mechanisms relating to AP-1 transcription factor complexes underlying nerve growth factor-mediated enhancement of cholinergic gene expression may differ from those required for morphological differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».