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Enregistrement W2079448318 · doi:10.1086/655839

Use of Gloves and Reduction of Risk of Injury Caused by Needles or Sharp Medical Devices in Healthcare Workers: Results from a Case-Crossover Study

2010· article· en· W2079448318 sur OpenAlexafffundabout
Laura M. Kinlin, Murray A. Mittleman, Anthony D. Harris, Michael Rubin, David N. Fisman

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalNeedlestick injuryIncidence (geometry)Health careRate ratioEmergency medicineOccupational safety and healthMedical emergencyInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Standard precautions are advocated for reducing the number of injuries caused by needles and sharp medical devices ("sharps injuries"), but the effectiveness of gloves in preventing such injuries has not been established. We evaluated factors associated with gloving practices and identified associations between gloving practices and sharps-injury risk. DESIGN: Usual-frequency case-crossover study. SETTING: Thirteen medical centers in the United States and Canada. PARTICIPANTS: Six hundred thirty-six healthcare workers who presented to employee health clinics after sharps injury. METHODS: Structured telephone questionnaires were administered to assess usual behaviors and circumstances at the time of injury. RESULTS: Of 636 injured healthcare workers, 195 were scrubbed in an operating room or procedure suite when injured, and 441 were injured elsewhere. Nonscrubbed individuals were more commonly gloved when treating patients who were perceived to have a high risk of human immunodeficiency virus, hepatitis B virus, or hepatitis C virus infection than when treating other patients (adjusted odds ratio [aOR], 2.53 [95% confidence interval {CI}, 1.30-4.91]). Nurses (aOR, 0.11 [95% CI, 0.04-0.32]) and other employees (aOR, 0.24 [95% CI, 0.07-0.77]) were less commonly gloved at injury than were physicians and physician trainees. Gloves reduced injury risk in case-crossover analyses (incidence rate ratio [IRR], 0.33 [95% CI, 0.22-0.50]). In scrubbed individuals, involvement in an orthopedic procedure was associated with double gloving at injury (aOR, 13.7 [95% CI, 4.55-41.3]); this gloving practice was associated with decreased injury risk (IRR, 0.20 [95% CI, 0.10-0.42]). CONCLUSIONS: Although the use of gloves reduces the risk of sharps injuries in health care, use among healthcare workers is inconsistent and may be influenced by risk perception and healthcare culture. Glove use should be emphasized as a key element of multimodal sharps-injury reduction programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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