Tenon Recession: A Novel Adjunct to Improve Outcome in the Treatment of Large-Angle Strabismus in Thyroid Eye Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment of large-angle strabismus in thyroid eye disease has historically suffered from low success rates. The authors report a novel technique that adds Tenon recession without conjunctival recession to standard extraocular muscle surgery. METHODS: Twenty-six patients with thyroid eye disease-associated strabismus with preoperative deviations of ≥ 25 prism diopters in horizontal or vertical deviations underwent strabismus surgery. The amount of recession for a given muscle was determined by a combined analysis of the preoperative versions, deviation in primary gaze and in gaze opposite the restricted muscle, and intraoperative forced duction testing. Before conjunctival closure, the underlying Tenon layer and associated orbital tissues were recessed and allowed to retract posteriorally. The overlying conjunctiva was subsequently reapproximated to its anatomic position without tension. RESULTS: The average preoperative measurements for horizontal and vertical deviations were 39.2 ± 13.4 and 45.0 ± 18.9 prism diopters, respectively. Average postoperative measurements for horizontal and vertical deviations were 3.2 ± 6.0 and 11.1 ± 11.9 prism diopters, respectively. Overall, 22 of 26 patients (84.6%) were within 10 prism diopters of intended correction postoperatively and achieved binocular fusion with or without the use of prisms for both distance and near vision. Four had residual deviations that required reoperation, all of which successfully produced binocular vision without the use of prisms. CONCLUSIONS: In the authors' experience, Tenon recession improves outcomes in surgery for large-angle strabismus in thyroid eye disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».