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Enregistrement W2079452107 · doi:10.1094/pdis.2004.88.7.703

Occurrence and Impact of a New Leaf Rust Race on Durum Wheat in Northwestern Mexico from 2001 to 2003

2004· article· en· W2079452107 sur OpenAlexaboutno aff
Ravi P. Singh, Julio Huerta‐Espino, Wolfgang Pfeiffer, Pedro Figueroa-López

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCultivarRust (programming language)Triticum turgidumCropAgronomyRace (biology)Germ plasmPoaceaeResistance (ecology)HorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durum wheat (Triticum turgidum var. durum) is the main irrigated winter crop in northwestern Mexico. Historically, leaf rust, caused by Puccinia triticina, had not induced significant losses to durum production in the area until 2001. That year, a new race, designated as BBG/BN, was detected that caused the most widely grown cultivar, Altar C84, which had remained resistant for 16 years, to become susceptible. Other recommended cultivars also became either moderately susceptible or susceptible. Detailed characterization of avirulence/virulence characteristics on Lr genes indicated that this race possibly did not evolve from the older races, but may have been introduced. Rust epidemics during the 2000-2001, 2001-2002, and 2002-2003 crop seasons have caused estimated losses of at least US$32 million. Although a majority of cultivars from 31 different countries, including the United States and Canada, and most of CIMMYT's durum wheat germ plasm were highly susceptible, diversity for both race-specific resistance and moderate levels of slow rusting resistance were identified. Jupare C2001, a resistant cultivar released in 2001, showed high levels of resistance and negligible losses in grain yield in a trial where Altar C84 suffered over 27% losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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