Attenuation and Source Characteristics of the 23 June 2010 M 5.0 Val-des-Bois, Quebec, Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
The M 5.0 23 June 2010 Val-des-Bois, Quebec, earthquake produced a rich instrumental and felt ground-motion database. We use instrument-corrected response spectra and Fourier amplitude data from 120 stations, at distances from 60 to 1,000 km, to examine the attenuation and source characteristics of this important event. The Val-des-Bois earthquake produced relatively large response spectral amplitudes at distances less than 200 km, greater than predicted by most recent ground-motion prediction equations (GMPEs) (including the Atkinson and Boore 2006 equations). By contrast, reported intensities at regional distances tended to be smaller than predicted by intensity GMPEs (Atkinson and Wald 2007), although they were high in the epicentral area. From recent moderate earthquakes in eastern North America (ENA) (2010 Val-des-Bois and the 2005 Riviere du Loup event), we have learned that amplitudes at near distances are not well-predicted by average attenuation shapes drawn to pass through regional observations. To infer the source spectrum or near-source motions, we suggest the use of seismic moment as a constraint on the level of the source spectrum. Using Q -corrected observations to deduce the source-spectral shape, and the known seismic moment to fix its absolute amplitude level, we obtain an apparent source spectrum for the Val-des-Bois earthquake. The Val-des-Bois source spectrum is well described by a Brune model with a stress drop of 250 bars. Future work will focus on resolving near-source attenuation issues to provide better GMPEs for ENA for all magnitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».