Bioengineering a highly vascularized matrix for the ectopic transplantation of islets
Notice bibliographique
Résumé
Islet transplantation is a promising treatment for Type 1 diabetes; however limitations of the intra-portal site and poor revascularization of islets must be overcome. We hypothesize that engineering a highly vascularized collagen-based construct will allow islet graft survival and function in alternative sites. In this study, we developed such a collagen-based biomaterial. Neonatal porcine islets (NPIs) were embedded in collagen matrices crosslinked with 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide and N-hydroxysuccinimide containing combinations of chondroitin-6-sulfate, chitosan, and laminin, and compared with controls cultured in standard media. Islets were examined for insulin secretory activity after 24 h and 4 d and for apoptotic cell death and matrix integrity after 7 d in vitro. These same NPI/collagen constructs were transplanted subcutaneously in immunoincompetent B6.Rag-/- mice and then assessed for islet survival and vascularization. At all time points assessed during in vitro culture there were no significant differences in insulin secretory activity between control islets and those embedded in the collagen constructs, indicating that the collagen matrix had no adverse effect on islet function. Less cell death was observed in the matrix with all co-polymers compared with the other matrices tested. Immunohistochemical analysis of the grafts post-transplant confirmed the presence of intact insulin-positive islets; grafts were also shown to be vascularized by von Willebrand factor staining. This study demonstrates that a collagen, chondroitin-6-sulfate, chitosan, and laminin matrix supports islet function in vitro and moreover allows islet survival and vascularization post-transplantation; therefore, this bio-engineered vascularized construct is capable of supporting islet survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».