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Enregistrement W2079464473 · doi:10.7326/0003-4819-154-9-201105030-00016

Assessment of Recurrence Risk After Unprovoked Venous Thromboembolism

2011· article· en· W2079464473 sur OpenAlexaffabout
Alfonso Iorio, James Douketis

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismHormonal therapyHormone replacement therapy (female-to-male)Internal medicinePediatricsGynecologyThrombosisCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Letters3 May 2011Assessment of Recurrence Risk After Unprovoked Venous ThromboembolismAlfonso Iorio, MD and James Douketis, MDAlfonso Iorio, MDFrom McMaster University, Hamilton, Ontario L8N 3Z5, Canada.Search for more papers by this author and James Douketis, MDFrom McMaster University, Hamilton, Ontario L8N 3Z5, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-154-9-201105030-00016 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:We agree with Dr. Rodger and colleagues that teasing out the effects of age, sex, and hormonal therapy (such as oral contraceptives and estrogen replacement) in patients with VTE is important in estimating an individual patient's risk for disease recurrence and, thus, his or her need for long-term anticoagulation. They correctly state that VTE recurs more frequently in men than women (1, 2). However, age and use of hormonal therapy may confound assessment of the effect of a patient's sex on the risk for VTE recurrence. For example, women who receive oral contraceptives typically are younger than those ...References1. McRae S, Tran H, Schulman S, Ginsberg J, Kearon C. Effect of patient's sex on risk of recurrent venous thromboembolism: a meta-analysis. Lancet. 2006;368:371-8. [PMID: 16876665] CrossrefMedlineGoogle Scholar2. Rodger MA, Kahn SR, Wells PS, Anderson DA, Chagnon I, Le Gal G, et al. Identifying unprovoked thromboembolism patients at low risk for recurrence who can discontinue anticoagulant therapy. CMAJ. 2008;179:417-26. [PMID: 18725614] CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Clinical Decision Rule Validation Study to Predict Low Recurrent Risk in Patients with Unprovoked Venous Thromboembolism (REVERSEII). Accessed at clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00967304 on 15 February 2011. Google Scholar4. d-Dimer to Select Patients With a First Unprovoked Venous Thromboembolism Who Can Have Anticoagulants Stopped at 3 Months (DODS). Accessed at clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00720915 on 15 February 2011. Google Scholar5. d-Dimer and ULtrasonography in Combination Italian Study (DULCIS). Accessed at clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00954395 on 15 February 2011. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From McMaster University, Hamilton, Ontario L8N 3Z5, Canada.Disclosures: Disclosures can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M10-0798. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoPatient-Level Meta-analysis: Effect of Measurement Timing, Threshold, and Patient Age on Ability of d-Dimer Testing to Assess Recurrence Risk After Unprovoked Venous Thromboembolism James Douketis , Alberto Tosetto , Maura Marcucci , Trevor Baglin , Mary Cushman , Sabine Eichinger , Gualtiero Palareti , Daniela Poli , R. Campbell Tait , and Alfonso Iorio Assessment of Recurrence Risk After Unprovoked Venous Thromboembolism Marc A. Rodger , Timothy Ramsay , Gregoire Le Gal , and Marc Carrier Metrics 3 May 2011Volume 154, Issue 9Page: 644KeywordsBody mass indexConflicts of interestDisclosureEstrogen replacement therapyHormonal therapyObesityOral contraceptive therapyRegression analysisVenous thromboembolism ePublished: 3 May 2011 Issue Published: 3 May 2011 Copyright & PermissionsCopyright © 2011 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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