Canadian Expert Panel Recommendations for MRI Use in MS Diagnosis and Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A definitive diagnosis of multiple sclerosis (MS), as distinct from a clinically isolated syndrome, requires one of two conditions: a second clinical attack or particular magnetic resonance imaging (MRI) findings as defined by the McDonald criteria. MRI is also important after a diagnosis is made as a means of monitoring subclinical disease activity. While a standardized protocol for diagnostic and follow-up MRI has been developed by the Consortium of Multiple Sclerosis Centres, acceptance and implementation in Canada have been suboptimal. METHODS: To improve diagnosis, monitoring, and management of a clinically isolated syndrome and MS, a Canadian expert panel created consensus recommendations about the appropriate application of the 2010 McDonald criteria in routine practice, strategies to improve adherence to the standardized Consortium of Multiple Sclerosis Centres MRI protocol, and methods for ensuring effective communication among health care practitioners, in particular referring physicians, neurologists, and radiologists. RESULTS: This article presents eight consensus statements developed by the expert panel, along with the rationale underlying the recommendations and commentaries on how to prioritize resource use within the Canadian healthcare system. CONCLUSIONS: The expert panel calls on neurologists and radiologists in Canada to incorporate the McDonald criteria, the Consortium of Multiple Sclerosis Centres MRI protocol, and other guidance given in this consensus presentation into their practices. By improving communication and general awareness of best practices for MRI use in MS diagnosis and monitoring, we can improve patient care across Canada by providing timely diagnosis, informed management decisions, and better continuity of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,301 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».