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Enregistrement W2079471990 · doi:10.1002/mus.10425

Clinical significance of complex repetitive discharges: A case‐control study

2003· article· en· W2079471990 sur OpenAlexaff
Lesley K. Fellows, Bethany J. Foster, Colin Chalk

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioMedicineConfidence intervalElectromyographyDiabetes mellitusMyopathyCase-control studyInternal medicineDiseaseNeuromuscular diseaseRetrospective cohort studyOddsLogistic regressionPhysical medicine and rehabilitationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex repetitive discharges (CRDs) are a striking, infrequent finding on needle electromyography (EMG), but their significance is debated. This retrospective case-control study of 486 patients evaluated in a general hospital-based EMG laboratory examined the association of CRDs with specific diagnostic categories, duration of symptoms, and comorbid diabetes mellitus. No CRDs were identified in patients without other evidence of neuromuscular disease. Myopathy was associated with an increased risk of CRDs (adjusted odds ratio, 5.98; 95% confidence interval, 2.38 to 14.99). In general, neuropathic conditions were not associated with either an increased or decreased risk of CRDs compared with other neuromuscular diseases, although confidence intervals were wide. Similarly, neither the chronicity of symptoms nor the presence of diabetes yielded odds ratios that differed significantly from unity. In clinical populations similar to the one we studied, the positive predictive value of CRDs for any of the diagnoses we evaluated is low. However, the absence of CRDs can be of diagnostic value in that it reduces the likelihood of myopathy or motor neuron disease. The likelihood of finding CRDs in acute conditions is the same as that in chronic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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