Are patients' attitudes towards and knowledge of electroconvulsive therapy transcultural? A multi‐national pilot study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electroconvulsive therapy (ECT) is an effective, yet controversial treatment. Most patients receiving ECT have depression and it is likely that the majority having this treatment are older adults. However, attitudes towards ECT and knowledge of ECT in this population have never been studied in relation to the patients' cultural background. OBJECTIVE: To compare the attitudes and knowledge of ECT among older adults depressed patients across three culturally different populations and to explore the relationship between culture, knowledge and attitudes. METHODS: The study was conducted in one centre in each country. A semi-structured survey was used which included three sections: demographics characteristics, attitudes towards and knowledge of ECT. RESULTS: A total of 75 patients were recruited in this study: 30 patients from England; 30 patients from Argentina; and 15 patients from Canada. There was a significant difference in knowledge about ECT across the three countries. No significant difference was found in terms of attitudes. Knowledge was poor in all three countries. The most influential factor shaping subjects' attitudes and knowledge of ECT differed for the three countries. A weak correlation was found between knowledge of and attitudes towards ECT across all patients from the three different countries. CONCLUSION: Attitudes towards ECT are a very complex phenomenon. We could not find evidence that a particular cultural background affects attitudes towards ECT. Generalising the results of our study is restricted by the fact that this was a pilot study that suffered from limitations including small sample size and number of settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».