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Enregistrement W2079476356 · doi:10.1021/am100413u

High-Performance, Flexible Enzymatic Glucose Biosensor Based on ZnO Nanowires Supported on a Gold-Coated Polyester Substrate

2010· article· en· W2079476356 sur OpenAlexaff
Debabrata Pradhan, Farnaz Niroui, K. T. Leung

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGlucose oxidaseBiosensorSubstrate (aquarium)AmperometryPolyesterNanowireZinc nitrateNanotechnologyImmobilized enzymeChemical engineeringZincElectrodeElectrochemistryOrganic chemistryComposite materialChemistryMetallurgyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work demonstrates the fabrication and performance of an enzymatic glucose biosensor based on ZnO nanowires (NWs) deposited on a Au-coated polyester (PET) substrate. Electrodeposition of ZnO NWs on the conducting PET substrate was carried out at 70 degrees C in an aqueous electrolyte consisting of zinc nitrate mixed with potassium chloride. Glucose oxidase (GOx) was subsequently immobilized on the as-synthesized ZnO NWs, and the electrocatalytic properties of GOx-immobilized ZnO NWs were evaluated by amperometry. The resulting GOx/ZnO-NWs/Au/PET bioelectrode exhibits excellent electrocatalytic performance with a high sensitivity of 19.5 muA mM(-1) cm(-2), a low Michaelis-Menten constant of 1.57 mM, and a fast response time of <5 s for the amperometric detection of glucose. The present study illustrates the feasibility of realizing light-weight, flexible, high-performance sensing devices using ZnO NWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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