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Enregistrement W2079480301 · doi:10.1002/bit.24604

<i>Thermobifida fusca</i> cellulases exhibit limited surface diffusion on bacterial micro‐crystalline cellulose

2012· article· en· W2079480301 sur OpenAlexaff
Jose Moran‐Mirabal, Jacob C. Bolewski, Larry P. Walker

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellulaseCelluloseChemistryDiffusionChemical engineeringBacterial celluloseHydrolysisMaterials scienceOrganic chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidation of cellulase-cellulose interactions is key to modeling biomass deconstruction and in understanding the processes that lead to cellulase inactivation. Here, fluorescence recovery after photobleaching and single molecule tracking (SMT) experiments are used to assess the surface diffusion of Thermobifida fusca cellulases on bacterial micro-crystalline cellulose. Our results show that cellulases exhibit limited surface diffusion when bound to crystalline cellulose and that a large fraction of the cellulases remain immobile even at temperatures optimal for catalysis. A comparison of our experimental results to Monte Carlo (MC) simulations, which use published diffusion coefficients to model cellulase displacements, shows that even those enzymes that are mobile on the cellulose surface exhibit significantly slower diffusive motions than previously reported. In addition, it is observed that the enzymes that show significant displacements exhibit complex, non-steady surface motions, which suggest that cellulose-bound cellulases exist in molecular states with different diffusive characteristics. These results challenge the notion that cellulases can freely diffuse over cellulose surfaces without catalyzing bond cleavage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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