Coupled chemistry climate model simulations of the solar cycle in ozone and temperature
Notice bibliographique
Résumé
The 11‐year solar cycles in ozone and temperature are examined using new simulations of coupled chemistry climate models. The results show a secondary maximum in stratospheric tropical ozone, in agreement with satellite observations and in contrast with most previously published simulations. The mean model response varies by up to about 2.5% in ozone and 0.8 K in temperature during a typical solar cycle, at the lower end of the observed ranges of peak responses. Neither the upper atmospheric effects of energetic particles nor the presence of the quasi biennial oscillation is necessary to simulate the lower stratospheric response in the observed low latitude ozone concentration. Comparisons are also made between model simulations and observed total column ozone. As in previous studies, the model simulations agree well with observations. For those models which cover the full temporal range 1960–2005, the ozone solar signal below 50 hPa changes substantially from the first two solar cycles to the last two solar cycles. Further investigation suggests that this difference is due to an aliasing between the sea surface temperatures and the solar cycle during the first part of the period. The relationship between these results and the overall structure in the tropical solar ozone response is discussed. Further understanding of solar processes requires improvement in the observations of the vertically varying and column integrated ozone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».