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Enregistrement W2079489373 · doi:10.1029/2006jc003557

Hydrogeological modeling of submarine groundwater discharge on the continental shelf of Louisiana

2007· article· en· W2079489373 sur OpenAlexafffund
Craig R. Thompson, Leslie Smith, R. Maji

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSubmarine groundwater dischargeGroundwater rechargeGeologyHydrogeologyAquiferGroundwaterContinental shelfHydrology (agriculture)SubmarineShoreGroundwater flowGroundwater dischargeSeawaterSaltwater intrusionOceanographyGroundwater modelCoastal plainPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A regional scale hydrogeologic model has been developed to estimate the magnitude of submarine groundwater discharge to the coastal waters of southeastern Louisiana. The model domain incorporates both the onshore recharge area of terrestrially derived freshwater, and fluid circulation within the sediments on the continental shelf. The hydrogeologic properties of these sediments, which form part of the Coastal Lowlands Aquifer System, have been well‐characterized in earlier studies. The low topographic relief of the coastal plain and an extensive zone of seawater intrusion are key features of the groundwater flow system. Model calculations suggest that no water containing a substantial component of terrestrial origin discharges on the continental shelf. Rather the near‐shore coastal zone serves as a groundwater recharge area of saline water that then forms the seawater recirculation system beneath the coastal plain. The modeling results are consistent with interpretations of the rates of submarine groundwater discharge derived from geochemical tracers, presented in a companion paper by McCoy et al. (2007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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