Antiproliferative effect of resveratrol in pancreatic cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
To investigate resveratrol, one of the food derived polyphenols that might be partially responsible for the beneficial effect on cancer, the in vitro antitumor activity of resveratrol against pancreatic cancer cell lines (PANC-1, BxPC-3 and AsPC-1) was examined, together with the mechanisms involved. The effects of resveratrol on the growth inhibition, apoptosis and cell cycle were assayed. The activity of caspases and the expression of Bcl-2, Bcl-xL, XIAP and Bax protein were detected. The results showed that resveratrol inhibited the proliferation of pancreatic cancer cells in a dose- and time-dependent manner. Resveratrol inhibited the cell growth of PANC-1, BxPC-3 and AsPC-1 cells with IC(50) values of 78.3 ± 9.6 μmol/L, 76.1 ± 7.8 μmol/L and 123.1 ± 6.5 μmol/L at 48 h, respectively. Incubation of pancreatic cancer cells with resveratrol resulted in cell apoptosis and cell cycle arrests. Resveratrol induced activation of caspases. Simultaneously, resveratrol regulated the expression of the antiapoptotic proteins Bcl-2, Bcl-xL and XIAP and the proapoptotic protein Bax. PANC-1 and BxPC-3 cells were more chemosensitive to resveratrol than AsPC-1 cells. In conclusion, resveratrol inhibited the proliferation of pancreatic cancer cells by inducing apoptotic cell death. There was different sensitivity to resveratrol in different pancreatic cancer cell lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».