Survival of head and neck cancer in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Head and neck cancer is frequent in the Inuit population of Greenland and is characterized by a very high incidence of Epstein-Barr virus associated nasopharyngeal carcinoma (NPC). However, information on the treatment and survival of Inuit head and neck cancer patients is practically non-existent. The aim of this study, therefore, was to analyse the epidemiological pattern, time course and survival of head and neck cancer patients in Greenland. STUDY DESIGN: Retrospective register-based study. METHODS: The Danish Civil Registration System, the Danish Cancer Registry and hospital-based registries were used to identify all patients resident in Greenland diagnosed with head and neck cancer during the period 1994-2003. Data were analysed with regard to clinical characteristics, treatment delay and survival. RESULTS: A total of 125 patients were identified. The age-standardized incidence rate for all head and neck cancer cases was 28/100,000 for males and 19/100,000 for females. High incidence rates were found for NPC and oral cancers. Of all cancers, 47% were stage IV at the time of diagnosis, while 61% of all NPC's were stage IV. The median delay from date of first symptom to treatment was 248 days for all cancers. The overall crude 5-year survival rate for all sites together was 35% and for NPC 20%. CONCLUSION: Survival of head and neck cancer in Greenland is very low. Delays in treatment and inadequate follow-up on treatment complications are probable causes. The improvements in treatment for NPC and other head and neck cancer cases over the last decades are yet to be seen in this Inuit population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».