Noncanonical Vancomycin Resistance Cluster from <i>Desulfitobacterium hafniense</i> Y51
Notice bibliographique
Résumé
The glycopeptide vancomycin is a drug of last resort for infection with gram-positive organisms, and three genes are vital to resistance: vanH, vanA, and vanX. These genes are found in a vanHAX cluster, which is conserved across pathogenic bacteria, glycopeptide antibiotic producers, and other environmental bacteria. The genome sequence of the anaerobic, gram-positive, dehalogenating bacterium Desulfitobacterium hafniense Y51 revealed a predicted vanA homolog; however, it exists in a vanAWK-murFX cluster, unlike those of other vancomycin-resistant organisms. Using purified recombinant VanA from D. hafniense Y51, we determined its substrate specificity and found it to have a 42-fold preference for D-lactate over D-alanine, confirming its activity as a D-Ala-D-Lac ligase and its annotation as VanA. Furthermore, we showed that D. hafniense Y51 is highly resistant to vancomycin, with a MIC for growth of 64 microg/ml. Finally, vanA(Dh) is expressed during growth in vancomycin, as demonstrated by reverse transcription-PCR. This finding represents a new glycopeptide antibiotic resistance gene cluster and expands the genetic diversity of resistance to this important class of antibiotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».