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Enregistrement W2079494492 · doi:10.1115/1.4027330

Numerical Investigation of Fluid Flow in a Chandler Loop

2014· article· en· W2079494492 sur OpenAlexaff
Hisham Touma, Iskender Sahin, Tidimogo Gaamangwe, Maud Gorbet, Sean D. Peterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowMechanicsStrain rateNewtonian fluidCurvatureVolumetric flow ratePhysicsRotation (mathematics)Classical mechanicsGeometryMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chandler loop is an artificial circulatory platform for in vitro hemodynamic experiments. In most experiments, the working fluid is subjected to a strain rate field via rotation of the Chandler loop, which, in turn, induces biochemical responses of the suspended cells. For low rotation rates, the strain rate field can be approximated using laminar flow in a straight tube. However, as the rotation rate increases, the effect of the tube curvature causes significant deviation from the laminar straight tube approximation. In this manuscript, we investigate the flow and associated strain rate field of an incompressible Newtonian fluid in a Chandler loop as a function of the governing nondimensional parameters. Analytical estimates of the strain rate from a perturbation solution for pressure driven steady flow in a curved tube suggest that the strain rate should increase with Dean number, which is proportional to the tangential velocity of the rotating tube, and the radius to radius of curvature ratio of the loop. Parametrically varying the rotation rate, tube geometry, and fill ratio of the loop show that strain rate can actually decrease with Dean number. We show that this is due to the nonlinear relationship between the tube rotation rate and height difference between the two menisci in the rotating tube, which provides the driving pressure gradient. An alternative Dean number is presented to naturally incorporate the fill ratio and collapse the numerical data. Using this modified Dean number, we propose an empirical formula for predicting the average fluid strain rate magnitude that is valid over a much wider parameter range than the more restrictive straight tube-based prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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