Molecular Cloning, Pharmacological Characterization, and Brain Mapping of the Melanocortin 4 Receptor in the Goldfish: Involvement in the Control of Food Intake
Notice bibliographique
Résumé
We report cloning, pharmacological characterization, tissue distribution, detailed brain mapping, and role in control of food intake of melanocortin 4 receptor in goldfish (gMC4R). The gMC4R protein has 68% identity with the human ortholog and is conserved in important functional domains. Pharmacological profiling showed similar affinities and potency order to hMC4R for MSH peptides, whereas MTII and HS024 were identified as high-affinity agonist and antagonist analogs, respectively. The gMC4R-mRNA was found in brain and some peripheral tissues including the ovary, gill, and spleen. Detailed MC4R-mRNA mapping showed expression in main neuroendocrine and food intake-controlling areas. High expression levels were found in the telencephalon, preoptic area, ventral thalamus, tuberal hypothalamus, and hypothalamic inferior lobe. By RT-PCR, low levels were also detected in the cerebellum, medulla, and spinal cord. Intracerebroventricular MTII administration inhibited food intake in 24-h fasted animals in a dose-dependent manner, whereas HS024 stimulated food intake in fed animals, suggesting that melanocortins exert a tonic inhibitory effect on food intake, which is mediated through central MC4R signaling. The conserved central expression pattern and physiological role in regulation of food intake for the MC4R suggests that neuronal pathways of the melanocortin system may be important for regulation of energy homeostasis in most vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».