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Enregistrement W2079500354 · doi:10.1139/f00-246

Density and size of juvenile salmonids in response to placement of large woody debris in western Oregon and Washington streams

2001· article· en· W2079500354 sur OpenAlexvenueno aff
Philip Roni, Thomas P. Quinn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusJuvenileTroutLarge woody debrisSTREAMSRainbow troutDebrisFisheryEnvironmental scienceBiologyEcologyFish <Actinopterygii>HabitatOceanographyGeologyRiparian zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty streams in western Oregon and Washington were sampled to determine the responses of juvenile salmonid populations to artificial large woody debris (LWD) placement. Total pool area, pool number, LWD loading, and LWD forming pools were higher in treatment (LWD placement) than paired reference reaches during summer or winter. Juvenile coho salmon (Oncorhynchus kisutch) densities were 1.8 and 3.2 times higher in treated reaches compared with reference reaches during summer and winter, respectively. The response (treatment minus reference) of coho density to LWD placement was correlated with the number of pieces of LWD forming pools during summer and total pool area during winter. Densities of age-1+ cutthroat trout (Oncorhynchus clarki) and steelhead trout (Oncorhynchus mykiss) did not differ between treatment and reference reaches during summer but were 1.7 times higher in treatment reaches during winter. Age-1+ steelhead density response to treatment during summer was negatively correlated with increases in pool area. Trout fry densities did not differ between reaches, but the response of trout fry to treatment was negatively correlated with pool area during winter. Our research indicates that LWD placement can lead to higher densities of juvenile coho during summer and winter and cutthroat and steelhead during winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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