Quantitative Trait Locus on 15q for a Metabolic Syndrome Variable Derived from Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome represents a cluster of cardiovascular risk factors co-occurring in the same individual. The aim of this study was to identify chromosomal regions encoding genes predisposing to the metabolic syndrome using composite factors derived from maximum likelihood-based factor analysis. Genetic data were obtained from the Quebec Family Study and included 707 subjects from 264 nuclear families. Factor analyses were performed on eight metabolic syndrome-related phenotypes including waist circumference; BMI; systolic and diastolic blood pressure; and plasma insulin, glucose, triglyceride, and high-density lipoprotein-cholesterol levels. Three factors were identified and interpreted as general metabolic syndrome, blood pressure, and blood lipids, respectively. The general metabolic syndrome factor had high factor loadings (>0.4) for all phenotypes and explained 42% of the total variance, and family membership accounted for 45.6% of the factor variance. A genome-wide linkage scan performed with this first factor revealed the existence of a quantitative trait locus on chromosome 15 (86 cM) with a logarithm of odds score of 3.15. Suggestive evidence of linkage (logarithm of odds > 1.75) was also observed on chromosomes 1p, 3p, 3q, 6q, 7p, 19q, and 21q. These quantitative trait loci may harbor genes contributing to the clustering of the metabolic syndrome-related phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».