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Enregistrement W2079504878 · doi:10.1093/jxb/ers179

Arabidopsis cpSRP54 regulates carotenoid accumulation in Arabidopsis and Brassica napus

2012· article· en· W2079504878 sur OpenAlexaff
Bianyun Yu, Margaret Y. Gruber, George G. Khachatourians, Rong Zhou, Delwin Epp, Dwayne D. Hegedus, Isobel A. P. Parkin, Ralf Welsch, Abdelali Hannoufa

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesArizona Biomedical Research Commission
Mots-clésCarotenoidArabidopsisBiologyMutantChloroplastArabidopsis thalianaChlorophyllBrassicaPlastidWild typeGeneBiochemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Arabidopsis thaliana mutant, cbd (carotenoid biosynthesis deficient), was recovered from a mutant population based on its yellow cotyledons, yellow-first true leaves, and stunted growth. Seven-day-old seedlings and mature seeds of this mutant had lower chlorophyll and total carotenoids than the wild type (WT). Genetic and molecular characterization revealed that cbd was a recessive mutant caused by a T-DNA insertion in the gene cpSRP54 encoding the 54 kDa subunit of the chloroplast signal recognition particle. Transcript levels of most of the main carotenoid biosynthetic genes in cbd were unchanged relative to WT, but expression increased in carotenoid and abscisic acid catabolic genes. The chloroplasts of cbd also had developmental defects that contributed to decreased carotenoid and chlorophyll contents. Transcription of AtGLK1 (Golden 2-like 1), AtGLK2, and GUN4 appeared to be disrupted in the cbd mutant suggesting that the plastid-to-nucleus retrograde signal may be affected, regulating the changes in chloroplast functional and developmental states and carotenoid content flux. Transformation of A. thaliana and Brassica napus with a gDNA encoding the Arabidopsis cpSRP54 showed the utility of this gene in enhancing levels of seed carotenoids without affecting growth or seed yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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