Evaluation of infectious titer in a candidate HSV type 2 vaccine by a quantitative molecular approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the critical tasks in analytical testing is to monitor and assign the infectivity or potency of viral based vaccines from process development to production of final clinical lots. In this study, a high throughput RT-qPCR based approach was developed to evaluate the infectious titre in a replication-defective HSV-2 candidate vaccine, called HSV529. This assay is a combination of viral propagation and quantitative RT-PCR which measures the amount of RNA in infected cells after incubation with test samples. RESULTS: The relative infectious titre of HSV529 candidate vaccine was determined by a RT-qPCR method targeting HSV-2 gD2 gene. The data were analyzed using the parallel-line analysis as described in the European Pharmacopoeia 8th edition. The stability of HSV529 test samples were also investigated in a concordance study between RT-qPCR infectivity assay and a classical plaque assays. A suitable correlation was determined between both assays using an identical sample set in both assays. The RT-qPCR infectivity assay was further characterized by evaluating the intermediate precision and accuracy. The coefficient of variation from the six independent assays was less than 10%. The accuracy of each of the assay was also evaluated in the range of 92.91% to 120.57%. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that the developed RT-qPCR infectivity assay is a rapid high throughput approach to quantify the infectious titer or potency of live attenuated or defective viral-based vaccines, an attribute which is associated with product quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».