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Enregistrement W2079510311 · doi:10.1007/s11743-012-1425-1

Suspensions of Iron Oxide Nanoparticles Stabilized by Anionic Surfactants

2013· article· en· W2079510311 sur OpenAlexafffund
Ziheng Wang, Albert Lam, Edgar Acosta

Notice bibliographique

RevueJournal of Surfactants and Detergents · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPulmonary surfactantAdsorptionBilayerNanoparticleZeta potentialDLVO theoryAqueous solutionChemical engineeringInorganic chemistryCritical micelle concentrationIron oxideIron oxide nanoparticlesMicelleMembraneOrganic chemistryColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two common anionic surfactants, sodium oleate (SO) and sodium dodecyl benzene sulfonate (SDBS) were used to re‐suspend iron oxide nanoparticles in aqueous solutions. At certain SO concentrations, the SO formulations produced highly stable suspensions. In contrast, SDBS‐stabilized nanoparticles exhibited poor stability at all concentrations. The adsorption isotherm of SO on iron oxide nanoparticles revealed that stable suspensions were obtained when the equilibrium SO concentration (after adsorption) reached its critical micelle concentration (CMC). At this “optimal” condition, the maximum SO adsorption was reached, and the zeta‐potential of the particles was highly negative (∼ −50 mV). According to the SO isotherm, this optimal formulation coincided with the formation of a highly compact SO bilayer. The SDBS isotherm, on the other hand, revealed that SDBS is not strongly adsorbed on the surface of iron oxide nanoparticles and that is likely that a patchy, loosely packed bilayer, is formed on the surface of the iron oxide nanoparticles when the equilibrium SDBS concentration reaches its CMC. The DLVO theory confirmed the connection between formulation conditions and the corresponding stability. This works confirmed that the formation of a surfactant bilayer is an important element in producing stable nanoparticle suspensions with anionic surfactants. It was also confirmed that for anionic surfactants, electrostatic repulsions are an important factor in establishing an energy barrier against flocculation. This work also introduced two more elements into the design of nanoparticle suspensions. The first element is that, in order to ensure the best possible dispersion, the surfactant concentration in solution at equilibrium with the adsorbed surfactant should be close or slightly above its CMC. The second element is that the molecular structure of the surfactant should facilitate the formation of closely packed bilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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