Water mass characteristics and solar illumination influence leatherback turtle dive patterns at high latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Eastern Canada hosts one of the largest seasonal aggregations of leatherback turtles ( Dermochelys coriacea ) in the Atlantic Ocean, and is considered critical foraging habitat. Explaining distributional variation of leatherbacks in this three‐dimensional habitat is relevant to the recovery strategy for this endangered species as human activities are a leading cause of mortality. We identify high‐resolution spatial and temporal patterns in leatherback movements, and associated environmental variables shaping leatherback habitat use in Atlantic Canadian foraging waters. Data loggers were deployed on three female leatherbacks off Halifax, Nova Scotia, and were recovered during subsequent nesting in South and Central America. Time (0.5 Hz), depth (±1 m), water temperature (±0.1°C), and location data were recorded and analyzed for the period when the turtles were resident in their Canadian foraging domain. We demonstrate that leatherback dives are primarily restricted to the main thermocline, suggesting a food‐related water mass association. We also identified low‐ and high‐frequency periodicities in turtle depth‐at‐time, reflecting a diel pattern triggered by nautical twilight and dive periods of 8–10 minutes. We further demonstrate that dive frequency is a function of seasonal change in daylight. Our findings illustrate that solar illumination influences leatherback diving in north temperate waters, consistent with turtles using visual cues for foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».