Marketing implications of privacy concerns in the US and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Increasing availability of data obtained via the internet and the proliferation of direct mail advertising provides tremendous opportunities for marketers to reach their customers. However, increased risks to the personal privacy of consumers, and attention in the media to these risks, provide unique challenges. Companies and especially direct marketers are finding that they need to change their tactics to deal with the increase in consumer concerns and privacy‐protecting behaviors. This paper aims to address these issues. Design/methodology/approach Using the results of a multinational privacy survey, the paper examines consumer privacy concerns and privacy‐protecting behaviors in the USA and Canada. It uses factor analysis and multiple regression techniques to analyze the data. Findings While consumer concerns about privacy are essentially the same between the two countries, the privacy‐protecting behaviors differed significantly. The paper also suggests that demographic variables influence a consumer's level of concern and likelihood to take privacy‐protecting behaviors. Research limitations/implications The behaviors in the paper are self‐reported and therefore potentially subject to self‐desirability bias. Also, missing data limited the ability to test for the impact of income. Practical implications The paper provides recommendations for marketers to address customer concerns and behaviors such as providing greater transparency and use of privacy seals. Originality/value International companies face even greater challenges with regard to privacy issues and related customer behaviors due to cultural and governmental policy differences. This paper provides some guidelines for companies that need to provide privacy protection to customers from a variety of cultures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle