Transport of Residual Nitrogen and Carbon through Intact Soil Cores Amended with Stockpiled Feedlot Manure with Wood-Chip or Straw Bedding
Notice bibliographique
Résumé
The environmental impact of using wood chips instead of straw bedding with feedlot manure on transport and leaching potential from feedlot manure is unknown. Our main objective was to determine if transport of total N, total organic N, NO-N, and nonpurgeable organic C (NPOC) to subsurface soil was lower for soils amended with feedlot manure if combined with wood chips compared with straw. A secondary objective was to compare transport of N and NPOC with organic amendments versus inorganic fertilizer. Stockpiled feedlot manure (SM) with wood chip (SM-WD) or barley straw (SM-ST) bedding at 39 Mg (dry wt.) ha, and inorganic fertilizer (IN) at 100 kg N ha, was applied annually for 13 yr to a clay loam soil in a replicated field experiment in southern Alberta, Canada. Intact soil cores were taken in fall 2011 (0-30 cm depth) from the three treatments, and the residual N and NPOC were eluted from the soil cores. Total N, total organic N, and NPOC were determined on filtered (1.0 μm) effluent samples that are primarily dissolved fraction but may contain some small particulate N and C. Peak concentrations, flow-weighted mean concentrations, and mass loss of total N, total organic N, NO-N, and NPOC were significantly ( ≤ 0.05) lower by 35 to 86% for SM-WD compared with SM-ST. Mean recoveries were also significantly lower for SM-WD than SM-ST by 0.07 to 8% (absolute difference). The transport behavior was similar for SM-WD and IN treatment, but solute transport was greater for SM-ST than for IN. Application of stockpiled feedlot manure with wood chips instead of straw bedding may be a beneficial management practice to reduce transport and leaching potential of N fractions and NPOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».