Correlative and dynamic species distribution modelling for ecological predictions in the Antarctic: a cross-disciplinary concept
Notice bibliographique
Résumé
Developments of future scenarios of Antarctic ecosystems are still in their infancy, whilst predictions of the physical environment are recognized as being of global relevance and corresponding models are under continuous development. However, in the context of environmental change simulations of the future of the Antarctic biosphere are increasingly demanded by decision makers and the public, and are of fundamental scientific interest. This paper briefly reviews existing predictive models applied to Antarctic ecosystems before providing a conceptual framework for the further development of spatially and temporally explicit ecosystem models. The concept suggests how to improve approaches to relating species’ habitat description to the physical environment, for which a case study on sea urchins is presented. In addition, the concept integrates existing and new ideas to consider dynamic components, particularly information on the natural history of key species, from physiological experiments and biomolecular analyses. Thereby, we identify and critically discuss gaps in knowledge and methodological limitations. These refer to process understanding of biological complexity, the need for high spatial resolution oceanographic data from the entire water column, and the use of data from biomolecular analyses in support of such ecological approaches. Our goal is to motivate the research community to contribute data and knowledge to a holistic, Antarctic-specific, macroecological framework. Such a framework will facilitate the integration of theoretical and empirical work in Antarctica, improving our mechanistic understanding of this globally influential ecoregion, and supporting actions to secure this biodiversity hotspot and its ecosystem services.Keywords: Environmental change; integrative modelling framework; spatially and temporally explicit modelling macroecology; biodiversity; habitat suitability models(Published: 4 May 2012)Citation: Polar Research 2012, 31, 11091, http://dx.doi.org/10.3402/polar.v31i0.11091 To access the supplementary material to this article: Supplementary Tables S1, S2, please see Supplementary Files in the column to the right (under Article Tools).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».