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Enregistrement W2079518834 · doi:10.1139/v00-114

Thermodynamics of mixtures with strongly negative deviations from Raoult's law. Part 3. Application of the DISQUAC model to mixtures of triethylamine with alkanols. Comparison with Dortmund UNIFAC and ERAS results

2000· article· en· W2079518834 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Antonio González, Isaiás García de la Fuenté, José Carlos Cobos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUNIFACChemistryThermodynamicsTriethylamineAlcoholMethanolGroup contribution methodActivity coefficientPhysical chemistryOrganic chemistryPhase equilibrium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary mixtures of triethylamine (TEA) and alkanols have been investigated in the framework of DISQUAC. The systems are built by three contacts: aliphatic–hydroxyl, aliphatic–nitrogen, and hydroxyl–nitrogen. The corresponding interaction parameters are reported and discussed. The former are avalilable in the literature but were modified (particularly the third dispersive (DIS) and quasichemical (QUAC) interchange coefficients) for sec- and tert-alkanols + n-alkanes using recent data on excess heat capacities at constant pressure (CEP) for systems of these alkanols with n-heptane. The interaction parameters for aliphatic-nitrogen contacts are purely dispersive. The structure dependence of the DIS and QUAC interchange coefficients of the hydroxyl-nitrogen contacts in 1-alkanols + TEA systems is similar to that found in other solutions previously investigated. The QUAC interchange coefficients remain constant from ethanol and are also valid for 2-alkanols and tert-butanol. Methanol behaves differently. A short discussion in terms of effective dipole moments is also included. DISQUAC represents well the thermodynamic properties examined: vapor-liquid equilibria (VLE), molar excess Gibbs energies (GE) and molar excess enthalpies (HE). DISQUAC provides better results than the Dortmund version of UNIFAC using the published geometrical and interaction parameters. ERAS parameters for 1-alkanols + TEA systems are also reported. Interactions between unlike molecules are stronger for solutions with methanol or ethanol. DISQUAC improves ERAS results on HE, while both models give similar results for GE. However, ERAS needs an specific parameter, with unknown temperature-dependence, to describe properly GE. The main advantage of ERAS is its ability to provide information on VE. Its main limitation is that can be only applied to those systems where association is expected. DISQUAC, a purely physical model, can be applied to any type of binary mixture, as it is followed from this and previous studies.Key words: theory, liquids, associated, thermodynamics, group contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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