Long-term treatment of deep-vein thrombosis with low-molecular-weight heparin: An update of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews updated evidence-based knowledge on long-term treatment of deep-vein thrombosis (DVT) with low-molecular-weight heparin (LMWH) or vitamin K antagonists (VKAs). Eleven trials were identified comparing the two treatments in a broad spectrum of patients with DVT and with >100 study participants. Four comparative trials were identified in patients with cancer and DVT (in whom anticoagulation treatment is more complex and bleeding complications more frequent). In the 11 trials in broad patient populations, LMWHs were as effective as VKAs in preventing recurrent venous thromboembolism (VTE), and there were no consistent differences in the incidence of bleeding complications during long-term treatment. In patients with cancer, VTE recurrence was significantly reduced with LMWH versus VKA in two studies, while major bleeding complications did not differ between groups in any of the four trials. Current evidence-based European and American guidelines recommend LMWH over VKA for the long-term treatment of DVT in patients with cancer. LMWH and VKA are recommended over the new oral anticoagulant drugs, for which there are limited data on use in long-term treatment. Post-thrombotic syndrome (PTS), a common complication of DVT, causes considerable morbidity. Long-term use of tinzaparin reduced the risk of PTS compared with VKA in one trial, and a meta-analysis of nine studies in total demonstrated a consistently favourable effect of LMWHs versus VKA on PTS-related outcomes. Given the limited treatment options available for PTS, this suggests that LMWHs provide a useful therapeutic option in any patient particularly at risk of developing PTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».