Diagnosis and treatment of Wilson disease: An update
Notice bibliographique
Résumé
This guideline has been approved by the American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD) and represents the position of the association. PreambleThese recommendations provide a data-supported approach to the diagnosis and treatment of patients with Wilson disease.They are based on the following: (1) formal review and analysis of the recently-published world literature on the topic including Medline search; (2) American College of Physicians Manual for Assessing Health Practices and Designing Practice Guidelines 1 ; (3) guideline policies, including the AASLD Policy on the Development and Use of Practice Guidelines and the American Gastroenterological Association Policy Statement on Guidelines 2 ; ( 4) the experience of the authors in the specified topic.A significant problem with the literature on Wilson disease is that patients are sufficiently rare to preclude large cohort studies or randomized controlled trials; moreover, most treatment modalities were developed at a time when conventions for drug assessment were less stringent than at present.Intended for use by physicians, these recommendations suggest preferred approaches to the diagnostic, therapeutic, and preventive aspects of care.They are intended to be flexible, in contrast to standards of care, which are inflexible policies to be followed in every case.Specific recommendations are based on relevant published information.To characterize more fully the quality of evidence supporting recommendations, the Practice Guidelines Committee of the AASLD requires a class (reflecting ben-efit versus risk) and level (assessing strength or certainty) of evidence to be assigned and reported with each recommendation (Table 1, adapted from the American College of Cardiology and the American Heart Association Practice Guidelines 3,4 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».