FT-Raman Spectroscopy, Fluorescent Probe, and Solvent Accessibility Study of Egg and Milk Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Due to possible contribution of both electrostatic and hydrophobic interactions, use of anionic fluorescent probes such as 1-anilinonaphthalene-8-sulfonic acid (ANS) and cis-parinaric acid (CPA) for the measurement of protein surface hydrophobicity (S0) has been controversial. A neutral probe, 6-propionyl-2-(dimethylamino)-naphthalene (PRODAN), may circumvent this problem. To select the best indicator of S0, in this study, the data for nine model proteins in phosphate buffer, pH 7.5, measured using the above-mentioned probes, was compared to their FT-Raman spectra and calculated solvent accessibility values. Log S0 measured using CPA had the highest correlation (r = 0.874) with the intensities of Raman spectral signals at 760 cm(-1) and 2800-3100 cm(-1), which were combined using a mixture design based on the random-centroid optimization. The order of correlation of Raman spectral parameters with S0 values were CPA > PRODAN > ANS. FT-Raman spectroscopy, therefore, identified CPA, followed by PRODAN, as the fluorescent probe of choice for describing surface hydrophobicity. However, the amino acid surface accessibility calculated using the PredictProtein software was not useful in identifying the best fluorescent probe for the measurement of S0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».