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Enregistrement W2079536652 · doi:10.1063/1.371849

Spectroellipsometric characterization of plasma-deposited Au/SiO2 nanocomposite films

2000· article· en· W2079536652 sur OpenAlexafffund
Dan Dalacu, L. Martinů

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDielectricLattice constantNanocompositeAnalytical Chemistry (journal)Particle sizeMean free pathSputteringEllipsometryTransmission electron microscopyThin filmSpectral lineSurface plasmon resonancePlasmonNanoparticleMolecular physicsElectronNanotechnologyChemistryOpticsPhysical chemistryOptoelectronicsDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocomposite films consisting of metal nanoparticles embedded in a dielectric matrix were fabricated by simultaneous sputtering of a gold target and plasma-enhanced chemical vapor deposition of hydrogenated SiO2. The optical constants of the films were determined from spectroscopic ellipsometry measurements and were modeled using the Maxwell–Garnett effective medium theory. The particle size dependence of the free electron absorption was included according to the limited electron mean free path effect using a broadening parameter A=0.16 determined from the comparison of the measured spectra with transmission electron microscopy micrographs. Using bulk interband optical constants for gold, very good agreement was obtained between the model and the measured spectra but only in the narrow particle size range ∼10–20 nm, the latter of which marks the onset of phase retardation effects. For smaller particles, the energy of the surface plasmon resonance was progressively blueshifted with respect to the predicted value. This was interpreted by a size dependence of the interband transitions as a result of strain-induced variation of the lattice constant within the particle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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