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Enregistrement W2079540516 · doi:10.1139/x08-040

Interactions between drought and shade on growth and physiological traits in two <i>Populus cathayana</i> populations

2008· article· en· W2079540516 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoxia Huang, Chunying Yin, Baoli Duan, Chunyang Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhotosynthesisPopulationBiologySunlightStomatal conductanceBotanyHorticultureChlorophyllWater contentBiomass (ecology)Water-use efficiencyPhotosystem IIEcophysiologySpecific leaf areaAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphological and physiological responses of two contrasting Populus cathayana Rehd. populations to three light regimes, full sunlight (control), 33% full sunlight (moderate shade), and 12% full sunlight (severe shade), were investigated under well-watered and drought conditions. The populations were from Hanyuan (relatively more annual rainfall and less annual solar radiation) and Ledu (less annual rainfall and more annual solar radiation) in western China. In both populations, drought-treated plants exhibited reduced growth, leaf relative water content, net photosynthesis, and maximal efficiency of photosystem II (PSII); increased levels of chlorophyll, carotenoid, abscisic acid, and carbon isotope composition; and a greater accumulation of malondialdehyde (MDA) than did well-watered plants. There was an apparent alleviation of drought effects by moderate shade, especially in the Hanyuan population, as indicated by the higher leaf relative water content, net photosynthesis, stomatal conductance, and maximal efficiency of PSII and the lower MDA content. On the other hand, an apparent aggravation of drought effects by severe shade was also observed, especially in the Ledu population, as indicated by the lower total biomass and net photosynthesis and the higher MDA content. Moreover, the Hanyuan population was more shade tolerant and drought sensitive than the Ledu population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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