Neutrino masses in effective rank-5 subgroups of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>E</mml:mi><mml:mn>6</mml:mn></mml:msub></mml:math>. I. Nonsupersymmetric case
Notice bibliographique
Résumé
The neutral fermion sectors of ${E}_{6}$-inspired low-energy models, in particular, the alternative left-right and inert models, are considered in detail within the nonsupersymmetric scenario. We show that in their simplest form, these models always predict, for each generation, the lightest neutrino to be a $SU(2{)}_{L}$ singlet, as well as two extra neutrinos with masses of the order of the up-quark mass. In order to recover standard model phenomenology, additional assumptions in the form of discrete symmetries and/or new interactions are needed. These are classified as the discrete symmetry, higher-dimensional operators, and additional neutral fermion methods. The discrete symmetry method can solve the problem, but requires additional Higgs doublets that do not get vacuum expectation values. The higher-dimensional operators method predicts no sterile neutrino, and that the active neutrinos mix with a heavy isodoublet neutrino, thus slightly suppressing the couplings of active neutrinos, with interesting phenomenological implications. The additional neutral fermion method also predicts this suppression, and also naturally includes one or more sterile neutrinos. This scenario allows the existence of sterile neutrino(s) in either a $\mathbf{3}+\mathbf{1}$ or $\mathbf{2}+\mathbf{2}$ structure at low energies, which are favored by the Los Alamos Liquid Scintillation Neutrino Detector result.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».