Associations Between Biomarkers of Joint Metabolism, Hand Osteoarthritis, and Hand Pain and Function: The Johnston County Osteoarthritis Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the associations between joint metabolism biomarkers and hand radiographic osteoarthritis [(rOA), based on Kellgren Lawrence (KL) grade ≥ 2], symptoms, and function. METHODS: Cross-sectional data were available for 663 participants (mean age 63 yrs, 63% white, 49% women). Three definitions of hand rOA were considered: (1) a composite measure involving at least 3 hand joints distributed bilaterally with 2 of 3 in the same joint group, including ≥ 1 distal interphalangeal joint, without metacarpophalangeal (MCP) swelling; (2) rOA in at least 1 joint of a group; and (3) number of joints with KL ≥ 2. We assessed hand symptoms and the 15-item Australian Canadian Hand Osteoarthritis Index (AUSCAN; Likert format). We measured serum cartilage oligomeric matrix protein (sCOMP), hyaluronic acid (sHA), carboxy-terminal propeptide of type II collagen, type II collagen degradation product, urinary C-terminal crosslinked telopeptide of type II collagen, and urinary N-terminal crosslinked telopeptide. Linear regression models were performed to assess associations between each biomarker with hand rOA, AUSCAN, and symptoms, adjusting for age, sex, race, current smoking/drinking status, body mass index, and hip and knee rOA. RESULTS: In adjusted analyses, MCP (p < 0.0001) and carpometacarpal rOA (p = 0.003), and a higher number of hand joints with rOA (p = 0.009), were associated with higher levels of sHA. Positive associations were seen between AUSCAN and hand symptoms and levels of sCOMP (p ≤ 0.003) and sHA (p ≤ 0.048). CONCLUSION: Hand symptoms and higher AUSCAN scores were independently associated with higher levels of both sCOMP and sHA; hand rOA was associated only with sHA levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».