Dermatology position paper on the revision of the 1982 ACR criteria for systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
The 1982 ACR classification criteria have become de facto diagnostic criteria for systemic lupus erythematosus (SLE), but a review of the criteria is necessary to include recent diagnostic tests. The criteria were not developed with the help of dermatologists, and assign too much weight to the skin as one expression of a multiorgan disease. Consequently, patients with skin diseases are classified as SLE based mostly on skin symptoms. We discuss specific problems with each dermatologic criterion, but changes must await a new study. We suggest the following guidelines for such a study, aimed at revision of the criteria. 1) The SLE patient group should be recruited in part by dermatologists. 2) The study should evaluate an appropriate international ethnic/racial mix, including late onset SLE as well as pediatric patients. 3) All patients should have current laboratory and clinical evaluations, as suggested in the paper, to assure the criteria can be up-to-date. This includes anti-SS-A and anti-SS-B antibodies and skin biopsies for suspected cutaneous lupus erythematosus except for nonscarring alopecia and oral ulcers. 4) The study should be based on a series of transparent power calculations. 5) The control groups should represent relevant differential diagnoses in numbers large enough to assess diagnostic problems that might be specific to these differential diagnoses. In order to demonstrate specificity of the criteria with a 95% confidence interval between 90 and 100%, each control group of the above should have at least 73 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».