Notice bibliographique
Résumé
Recent interest in the anticonvulsant effects of acetone has stemmed from studies related to the ketogenic diet (KD). The KD, a high-fat diet used to treat drug-resistant seizures, raises blood and brain levels of three ketones: beta-hydroxybutyrate, acetoacetate, and acetone. An obvious question is whether these ketones have anticonvulsant properties. We found that neither beta-hydroxybutyrate nor acetoacetate has proven to be anticonvulsant. Acetone, however, is clearly anticonvulsant at physiological, and near-physiological, nontoxic concentrations. Despite knowledge of acetone's anticonvulsant properties since the 1930's, acetone had never been characterized using the standard animal seizure tests. In our recent experiments, acetone was found to be active in animal models of tonic-clonic seizures, typical absence seizures, complex partial seizures, and atypical absence seizures associated with Lennox-Gastaut syndrome. Therapeutic indices are either comparable or better than that of valproate, a standard broad-spectrum anticonvulsant. A number of acetone-like molecules have also been tested, and these also show good potency up to a "cutoff" point of nine carbons contained in the side chain. Above this number, potency disappears, suggesting the possibility of a receptor for acetone and its analogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».