A Systematic Review of the Effects of Pharmacological Agents on Walking Function in People with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Studies of spinalized animals indicate that some pharmacological agents may act on receptors in the spinal cord, helping to produce coordinated locomotor movement. Other drugs may help to ameliorate the neuropathological changes resulting from spinal cord injury (SCI), such as spasticity or demyelination, to improve walking. The purpose of this study was to systematically review the effects of pharmacological agents on gait in people with SCI. A keyword literature search of articles that evaluated the effects of drugs on walking after SCI was performed using the databases MEDLINE/PubMed, CINAHL, EMBASE, PsycINFO, and hand searching. Two reviewers independently evaluated each study, using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) tool for randomized clinical trials (RCTs), and the modified Downs & Black scale for all other studies. Results were tabulated and levels of evidence were assigned. Eleven studies met the inclusion criteria. One RCT provided Level 1 evidence that GM-1 ganglioside in combination with physical therapy improved motor scores, walking velocity, and distance better than placebo and physical therapy in persons with incomplete SCI. Multiple studies (levels of evidence 1-5) showed that clonidine and cyproheptadine may improve locomotor function and walking speed in severely impaired individuals with incomplete SCI. Gains in walking speed associated with GM-1, cyproheptadine, and clonidine are low compared to those seen with locomotor training. There was also Level 1 evidence that 4-aminopyridine and L-dopa were no better than placebo in helping to improve gait. Two Level 5 studies showed that baclofen had little to no effect on improving walking in persons with incomplete SCI. There is limited evidence that pharmacological agents tested so far would facilitate the recovery of walking after SCI. More studies are needed to better understand the effects of drugs combined with gait training on walking outcomes in people with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».