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Enregistrement W2079559446 · doi:10.1177/0013916508318748

The Nature Relatedness Scale

2008· article· en· W2079559446 sur OpenAlexaff
Elizabeth K. Nisbet, John M. Zelenski, Steven A. Murphy

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConstruct (python library)Construct validityScale (ratio)DisconnectionPersonalitySocial psychologySample (material)Experience sampling methodReliability (semiconductor)Natural (archaeology)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyPsychometricsGeographyCartographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disconnection from the natural world may be contributing to our planet's destruction. The authors propose a new construct, Nature Relatedness (NR), and a scale that assesses the affective, cognitive, and experiential aspects of individuals' connection to nature. In Study 1, the authors explored the internal structure of the NR item responses in a sample of 831 participants using factor analysis. They tested the construct validity of NR with respect to an assortment of environmental and personality measures. In Study 2, they employed experience sampling methodology examining if NR people spend more time outdoors, in nature. Across studies, NR correlated with environmental scales, behavior, and frequency of time in nature, supporting the reliability and validity of NR, as well as the contribution of NR (over and above other measures) to environmental concern and behavior. The potential of NR as a useful method for investigating human-nature relationships and the processes underlying environmental concern and behaviors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 884
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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