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Enregistrement W2079559935 · doi:10.1007/s11745-009-3310-x

Effect of Bilayer Phospholipid Composition and Curvature on Ligand Transfer by the α‐Tocopherol Transfer Protein

2009· article· en· W2079559935 sur OpenAlexafffund
Wen Xiao Zhang, Grant Frahm, Samantha Morley, Danny Manor, Jeffrey Atkinson

Notice bibliographique

RevueLipids · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFörster resonance energy transferChemistryLigand (biochemistry)PhospholipidAcceptorVesicleFluorescenceLipid bilayerMembraneMembrane curvatureBilayerBiophysicsPhotochemistryBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here our preliminary investigations on the mechanism of alpha-TTP-mediated ligand transfer as assessed using fluorescence resonance energy transfer (FRET) assays. These assays monitor the movement of the model alpha-tocopherol fluorescent derivative ((R)-2,5,7,8-tetramethyl-chroman-2-[9-(7-nitro-benzo[1,2,5]oxadiazol-4-yl amino)-nonyl]-chroman-6-ol; NBD-Toc) from protein to acceptor vesicles containing the fluorescence quencher TRITC-PE. We have found that alpha-TTP utilizes a collisional mechanism of ligand transfer requiring direct protein-membrane contact, that rates of ligand transfer are greater to more highly curved lipid vesicles, and that such rates are insensitive to the presence of anionic phospholipids in the acceptor membrane. These results point to hydrophobic features of alpha-TTP dominating the binding energy between protein and membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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