An Atoms-In-Molecules study of the genetically-encoded amino acids: I. Effects of conformation and of tautomerization on geometric, atomic, and bond properties
Notice bibliographique
Résumé
The theory of Atoms-In-Molecules (AIM) is a partitioning of the real space of a molecule into disjoint atomic constituents as determined by the topology of the electron density, rho(r). This theory identifies an atom in a molecule with a quantum mechanical open system and, consequently, all of the atom's properties are unambiguously defined. AIM recovers the basic empirical cornerstone of chemistry: that atoms and functional groups possess characteristic and additive properties that in many cases exhibit a remarkable transferability between different molecules. As a result, the theory enables the theoretical synthesis of a large molecule and the prediction of its properties by joining fragments that are predetermined as open systems. The present article is the first of a series (in preparation) that explore this possibility for polypeptides by determining the transferability of the building blocks: the amino acid residues. Transferability of group properties requires transferability of the electron density rho(r), which in turn requires the transferability of the geometric parameters. This article demonstrates that these parameters are conformation-insensitive for a representative amino acid, leucine, and that the atomic and bond properties exhibit a corresponding transferability. The effects of hydrogen bonding are determined and a set of geometrical conditions for the occurrence of such bonding is identified. The effects of transforming neutral leucine into its zwitter-ionic form on its atomic and bond properties are shown to be localized primarily to the sites of ionization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».