MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079562825 · doi:10.1108/nlw-05-2014-0063

New perspectives on community library development in Africa

2015· article· en· W2079562825 sur OpenAlexaff
Espen Stranger–Johannessen, Marlene Asselin, Ray Doiron

Notice bibliographique

RevueNew Library World · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity developmentOriginalitySociologyEquity (law)Context (archaeology)Value (mathematics)PoliticsPublic relationsKnowledge managementPolitical scienceSocial scienceComputer scienceGeographyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to discuss the constraints of and opportunities for the role of African community libraries in development, using an ecological framework for library development. Design/methodology/approach – Drawing on a review of the literature and the three authors’ own experiences, the paper critically examines community libraries, mainly from Uganda and Ethiopia, and frames the analysis within an ecological framework of library development. Findings – There are many examples of community libraries that realize various elements of the ecological framework (context/environment, equity/social justice, partnerships/interactions, and action/research). Practical implications – The ecological framework further developed in this paper helps community library leaders to critically examine their programmes and services and develop strategies for further growth, and suggests closer collaboration between community librarians, local communities, and researchers. Originality/value – This paper addresses the need to move beyond community library research on the predominant outputs (library statistics) and outcomes (societal value/impact) models, adding a critical perspective of the larger social and political structures that limit and shape the development of community libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Library WorldMême sujetLibrary Science and AdministrationTravaux en français237 207