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Enregistrement W2079563843 · doi:10.2310/7750.2012.11144

Adalimumab in Treatment-Resistant Hidradenitis Suppurativa following Recurrence after Extensive Affected Area Excision: A Review of Biologics Therapy

2013· review· en· W2079563843 sur OpenAlexaff
Michael Samycia, Alain Brassard

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdalimumabHidradenitis suppurativaEtanerceptInfliximabDermatologyGroinAxillaIntertriginousRefractory (planetary science)SurgerySalvage therapyAdverse effectInternal medicineBreast cancerDiseaseCancerChemotherapyTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is characterized by chronic, suppurative abscesses, sinus tracts, and fistulas affecting the axilla, groin, and perianal region resulting from hyperkeratosis and occlusion of the terminal hair follicle. OBJECTIVE: This report highlights the use of biologic agents for the treatment of recalcitrant HS. METHOD: We report on a 48-year-old male with a 15-year history of refractory perianal-inguinal-buttock HS who, despite receiving numerous surgical drainages and traditional medical treatment for HS, still had severe pain. After trialing etanercept and infliximab with methotrexate, the patient had marked improvement with adalimumab. A literature review of biologics therapy was also performed. RESULTS: After trialing many traditional therapies, we found that adalimumab appears to be the most effective treatment modality for our patient. A literature search revealed 53 articles on biologics therapy in HS. These articles are summarized. DISCUSSION: Biologic agents have been shown to have variable results in the treatment of refractory HS. Enough low-grade evidence has been accumulated to make the use of these agents suitable in HS. Until more clinical trials are performed on this topic, physicians should use clinical judgment when treating HS with biologic agents and be cautious by watching for significant adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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