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Enregistrement W2079572095 · doi:10.1002/jnr.22769

Microtubule‐associated protein 2, an early blood marker of ischemic brain injury

2011· article· en· W2079572095 sur OpenAlexaff
Dongsun Park, Seong Soo Joo, Hong J. Lee, Kyung‐Chul Choi, Seung Up Kim, Yunbae Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlial fibrillary acidic proteinIschemiaMedicineCerebrospinal fluidBrain ischemiaInfarctionPathologyOcclusionAnesthesiaBrain tissueInternal medicineImmunohistochemistryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to develop a sensitive and rapid blood marker to detect ischemic brain injury, because imaging techniques have a limited capacity to identify lesions during the first crucial hours without massive tissue destruction. Rats were subjected to middle cerebral artery occlusion for various durations (0.5-3 hr), followed by reperfusion. At different time points after ischemia and/or ischemia-reperfusion, the amounts of glial fibrillary acidic protein (GFAP) and microtubule-associated protein 2 (MAP2) in the cerebrospinal fluid (CSF) and serum were analyzed by Western blotting. Brain infarction was observed in an ischemia-duration-dependent manner. GFAP was drastically increased in the CSF 24 and 48 hr after reperfusion, without change in the serum level. Serum levels of MAP2 remarkably increased as early as 0.5 hr of ischemia, much earlier than the observation of minimal tissue injury 3 hr following occlusion. The serum MAP2 level was further increased by a short period (2 hr) of reperfusion, even in 0.5- and 1-hr ischemic rats, despite not observing any typical tissue injuries 24 hr after reperfusion. These results indicate that the MAP2 protein may be able to detect early neuronal injuries, because the level of this protein in the blood spikes before the appearance of visible macrolesions. Therefore, MAP2 could potentially be used as a novel early marker for the detection of a neurotoxic insult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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