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Enregistrement W2079579290 · doi:10.1002/jsfa.7188

Effect of synthetic and natural water‐absorbing soil amendments on photosynthesis characteristics and tuber nutritional quality of potato in a semi‐arid region

2015· article· en· W2079579290 sur OpenAlexaff
Shengtao Xu, Lei Zhang, Neil B. McLaughlin, Junzhen Mi, Qin Chen, Jinghui Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAridPhotosynthesisNatural (archaeology)Environmental scienceAgronomyQuality (philosophy)BiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of water-absorbing soil amendments on photosynthesis characteristics and tuber nutritional quality was investigated in a field experiment in a semi-arid region in northern China in 2010-2012. Treatments included two synthetic water-absorbing amendments, potassium polyacrylate (PAA) and polyacrylamide (PAM), and one natural amendment, humic acid (HA), both as single amendments and compound amendments (HA combined with PAA or PAM), and a no amendment control. RESULTS: Soil amendments had a highly significant effect (P ≤ 0.01) on photosynthesis characteristics, dry biomass, crop root/shoot (R/S) ratio and tuber nutritional quality. They improved both dry biomass above ground and dry biomass underground in the whole growing season by 4.6-31.2 and 1.1-83.1% respectively in all three years. Crop R/S ratio was reduced in the early growing season by 2.0-29.4% and increased in the later growing season by 2.3-32.6%. Soil amendments improved leaf soil plant analysis development value, net photosynthesis rate, stomatal conductance and transpiration rate by 1.4-17.0, 5.1-45.9, 2.4-90.6 and 2.0-22.6% respectively and reduced intercellular CO2 concentration by 2.1-19.5% in all three years. CONCLUSION: Amendment treatment with PAM + HA always had the greatest effect on photosynthesis characteristics and tuber nutritional quality among all amendment treatments and thus merits further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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