Inadequate Prenatal Care Utilization and Risks of Infant Mortality and Poor Birth Outcome: A Retrospective Analysis of 28,729,765 U.S. Deliveries over 8 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between adequacy of prenatal care utilization and risk of fetal and neonatal mortality and adverse outcomes. METHODS: We conducted a population-based cohort study using the Center for Disease Control and Prevention's Linked Birth-Infant Death and Fetal Death data on all deliveries in the United States between 1995 and 2002. Inclusion criteria were singleton births ≥22 weeks of gestation with no known congenital malformation. Inadequate prenatal care was defined according to the Adequacy of Prenatal Care Utilization Index, and its effect on fetal and neonatal death was estimated using unconditional logistic regression analysis adjusting for maternal age, race, education, and other confounding variables. RESULTS: During our 8-year study period, 32,206,417 births occurred, 28,729,765 (89.2%) of which met inclusion criteria. Inadequate prenatal care utilization occurred in 11.2% of expectant mothers, more commonly among women ≤20 years, black non-Hispanic and Hispanic women, and those without high school education. Relative to adequate care, inadequate care was associated with increased risk of prematurity 3.75 (3.73 to 3.77), stillbirth 1.94 (1.89 to 1.99), early neonatal dearth 2.03 (1.97 to 2.09), late neonatal death 1.67 (1.59 to 1.76), and infant death 1.79 (1.76 to 1.82). CONCLUSION: Risk of prematurity, stillbirth, early and late neonatal death, and infant death increased linearly with decreasing care. Given the population effect of this association, public health initiatives should target program expansion to ensure timely and adequate access, particularly for women ≤20 years, Black non-Hispanic and Hispanic women, and those without high school education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».