Undernutrition Among Under-Five Children in Two Fishing Communities in Mafia Island Marine Park, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition and food insecurity are critical problems among under-five children in many developing countries. This study was carried out for eight months between 2009 and 2011. It combined quantitative data (N=156) and qualitative data to explore nutritional status among under-five children in Jibondo and Chole villages within Mafia Island Marine Park in Tanzania. Weight-for-age analysis was performed according to World Health Organization standards to determine the proportion of underweight children among the samples. The prevalence of underweight children was high in both villages, and in Jibondo village it was even higher (69%) than in Chole village (40%). Interviewees attributed the exceptionally high underweight problems in Jibondo to a substantial reduction in breast-feeding frequency. This was because mothers resumed seaweed farming and octopus fishing soon after delivery. Consequently, infants were fed poor-quality nutritional substitute foods at a tender age. Decreased family income, food insecurity, changes in gender roles and increased responsibilities for women were also perceived to be key underlying problems contributing to higher levels of undernutrition among children in the study areas. If healthy generations and sustainable social-ecological systems are to be achieved within the Park in the future, policies that review fishing restrictions, improve fish trading, increase household food security and liberate mother’s time for breastfeeding and child-caring activities would be essential to address the current undernutrition among the under-fives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».