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Enregistrement W2079584071 · doi:10.1089/ten.tea.2006.0436

Enhanced Osteoblast Adhesion on Self-Assembled Nanostructured Hydrogel Scaffolds

2008· article· en· W2079584071 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésSelf-healing hydrogelsAdhesionOsteoblastBiomedical engineeringMaterials scienceChemistryNanomaterialsGelatinPolymerizationNanotechnologyPolymer chemistryIn vitroComposite materialPolymerOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the current in vitro study was to improve properties of a commonly used hydrogel for implant applications by incorporating novel self-assembled helical rosette nanotubes (HRNs). Since traditional methods (such as autografts and allografts) used to treat bone defects present various disadvantages (such as donor tissue shortage, extensive inflammation, possible disease transmission, and poor new bone growth), which may lead to implant failure, much effort has been devoted to creating a novel bone substitute that biomimics the nanoscale features of natural bone in order to improve bone growth. HRNs (formed by chemically immobilizing two DNA base pairs) are a novel type of soft nanomaterial that biomimics natural nanostructured components of bone (such as collagen) since they are 3.5 nm in diameter and self-assemble into a helical structure in aqueous solutions. Because HRNs undergo a phase transition from a liquid to a viscous gel when heated to slightly above body temperatures or when added directly to serum-supplemented or serum-free media at body temperatures, they may provide an exciting therapy to heal bone fractures in situ. In this study, HRN-K1 (HRNs functionalized with lysine amino acids) was embedded in and coated on a model hydrogel [specifically, poly(2-hydroxyethyl methacrylate) or pHEMA]. The results of this study showed, for the first time, enhanced osteoblast (bone-forming cell) adhesion on HRN-K1 embedded in and coated on hydrogels compared to hydrogels without HRN-K1. Moreover, the results showed that embedding HRN-K1 into hydrogels can greatly decrease the polymerization time of pHEMA (especially at low temperatures). The presence of lysine in HRN-K1/hydrogels was shown to be one, but not only, property of HRN-K1 that enhanced osteoblast adhesion. In summary, the present results demonstrated that HRNs can improve properties of one particular hydrogel (pHEMA) and, thus, should be further investigated as a bone-healing material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle